Google Cloud : impulsa una IA más conversacional con Bot-in-a-Box

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Los servicios de la plataforma empresarial de Google se han vuelto mucho más conversacionales. Google Cloud anunció ayer un nuevo producto de servicio impulsado por IA, Bot-in-a-Box, que es una función de mensajes comerciales de Google Cloud Platform (GCP) diseñada para ayudar a las empresas a iniciar conversaciones con los clientes. GCP Business Messages es un servicio de mensajería conversacional diseñado para permitir que las organizaciones se conecten con personas para responder preguntas que surgen a través de la Búsqueda de Google, YouTube, Gmail, Google Maps o sus propios canales comerciales.

Bot-in-a-Box utiliza la comprensión del lenguaje natural y el software Dialogflow de Google para crear chatbots que pueden comprender y responder a las preguntas de los clientes sin que los desarrolladores necesiten escribir código. Al utilizar el aprendizaje automático para comprender la solicitud de un cliente, Bot-in-a-Box presenta Intents personalizados, que encuentra la información que un cliente necesita sin intervención humana.

Dialogflow CX es un agente virtual que maneja conversaciones simultáneas con los usuarios de una empresa. El módulo está diseñado para comprender los matices del lenguaje humano. Dialogflow traduce el texto o el audio del usuario final durante una conversación en datos estructurados que las aplicaciones y los servicios pueden comprender. Los usuarios de Bot-in-a-Box pueden diseñar y crear un agente de Dialogflow para manejar los tipos de conversaciones requeridas para su negocio. Un agente de Dialogflow, similar a un agente de un centro de llamadas humano, puede capacitarse para manejar escenarios de conversación esperados, y la capacitación no necesita ser demasiado explícita, según Google.

Custom Intents es un producto de Google que tiene como objetivo permitir a los especialistas en marketing dirigirse a personas que actualmente investigan temas, productos y soluciones específicos en la web, mediante campañas publicitarias de video de YouTube o de display. Mientras está en el proceso de atender a un cliente, un Bot-in-a-Box también puede mostrar un documento de preguntas frecuentes del cliente existente, ya sea de una página web o un documento interno, para mantener el servicio simple y fácil de seguir.

Los usuarios beta de Bot-in-Box han incluido Walmart, Tango Technology, Levi's y Albertsons. Han utilizado Business Messages con inteligencia artificial desde su lanzamiento en todas las plataformas en febrero, dijo Google, informando que la automatización de las conversaciones con los clientes ha ayudado a los empleados a ahorrar tiempo.

¿Qué hay de nuevo con este bot?


Bot-in-a-Box representa la integración de primera persona entre Dialogflow ES y Business Messages de Google, dijo el gerente de producto de Google Group, Jay Akkad. La integración está diseñada para reducir el tiempo y los recursos necesarios para crear una experiencia automatizada para los mensajes comerciales. Esto hace que sea conveniente y fácil para cualquier empresa responder automáticamente a una parte de sus consultas de soporte al cliente, dijo Akkad.

El desarrollo sin código es un ingrediente clave en Bot-in-a-Box para empresas que despliegan empleados de línea de negocio para crear bots. La integración de origen ayuda a un no experto a conectar un agente conversacional automatizado de Dialogflow a Business Messages a través de una serie de formularios de interfaz de usuario. Una vez que se establece la conexión, una pregunta frecuente existente puede inicializar el agente conversacional. La consola basada en web de Dialogflow también se puede usar para extender el agente conversacional para manejar preguntas más complejas y viajes de usuario. La consola facilita la creación de nuevas intenciones que pueden coincidir y responder a consultas invisibles de los usuarios. Todo esto se puede configurar sin escribir ningún código.

La función de cumplimiento de Dialogflow está disponible como una opción de código bajo para crear respuestas dinámicas basadas en datos comerciales de backend. Sin embargo, la creación y el emparejamiento intencionales aún se pueden configurar por completo a través de una consola basada en web fácil de usar, dijo Akkad.

Ayudando a los clientes en el 'momento de necesidad'


Mediante el uso de mensajes comerciales habilitados para inteligencia artificial, las empresas pueden conectarse con los clientes en el momento que lo necesiten, en los lugares donde buscan respuestas, como la Búsqueda de Google, Google Maps o cualquier canal propiedad de la marca, escribió Akkad en un blog .

“Las personas recurren a Google cuando buscan respuestas a sus preguntas, buscan comprar algo o intentan realizar una tarea en particular con una de nuestras muchas herramientas. De hecho, el 68% de todas las experiencias en línea comienzan con un motor de búsqueda ”, dijo Akkad. "Sabemos lo importante que es que las interacciones con una marca sean personalizadas, útiles y sencillas".

Cómo se unen los componentes de la IA


Para ayudar a los tecnólogos a comprender cómo Google utiliza la inteligencia artificial para habilitar Bot-in-a-Box, aquí hay algunos puntos de datos de Akkad. Naturalmente, GCP es donde todo se aloja y opera.

VentureBeat: ¿Qué herramientas de IA y ML está utilizando específicamente?

Jay Akkad: Dialogflow se usa para manejar la coincidencia de intenciones y la configuración de respuestas. Además, la función de conectores de conocimiento de Dialogflow se utiliza para la carga y administración de preguntas frecuentes.

VentureBeat: ¿Está utilizando modelos y algoritmos listos para usar, por ejemplo, de DataRobot u otras fuentes?

Akkad: utilizamos la tecnología ML y NLP incorporada de Dialogflow, así como su función de conectores de conocimiento.

VentureBeat: ¿Cómo etiqueta los datos para los flujos de trabajo de ML e IA?

Akkad: Dialogflow maneja esto automáticamente.

VentureBeat: ¿Puede darnos una estimación aproximada de la cantidad de datos que está procesando?

Akkad: esto depende del agente de conversación que crea una empresa.


[Fuente]: venturebeat.com

Hassan, M.( 18 de Noviembre de 2021).Bot-in-a-Box. [Fotografía]. Modificado por Carlos Zambrado Recuperado de pixabay.com